Qui sommes-nous ?

Descriptif du poste

Description de l'entreprise

Filiale du Groupe BPCE, 2e acteur bancaire français, CEGC est spécialisée dans les cautions et garanties financières pour toutes sortes de clientèles, particuliers, professionnelles, entreprises et principalement dans le secteur de l'immobilier.
Notre mission ? Proposer à nos clients des solutions pour réaliser leurs projets, développer et sécuriser leur activité. Nous garantissons les crédits à l'habitat des familles et les crédits d'investissement des professionnels, ou des opérateurs de l'économie sociale et du logement social en partenariat avec nos réseaux bancaires. Nous proposons des garanties aux entreprises, comme les cautions de marché dans le secteur du bâtiment et enfin, nous apportons des garanties financières aux professionnels de l'immobilier tels que les constructeurs de maisons individuelles, les promoteurs immobiliers, les administrateurs de biens et les agents immobiliers.
Nous sommes fiers d'être, depuis plus de 50 ans, un acteur de confiance qui allie dynamisme et solidité.

CEGC, c'est aussi et surtout plus de 400 collaborateurs experts et engagés, des équipes soudées, proches de leurs clients. Nous agissons au cœur de secteurs très impliqués dans les enjeux environnementaux et sociétaux : le logement, la construction ou encore la rénovation de bâtiments, nos actions et engagements ont donc un véritable impact !
Vous cherchez une entreprise avec une dynamique collective et une mission qui a du sens ? Alors vous êtes au bon endroit !

Poste et missions

Au sein du département Data & IA de CEGC, nous exploitons le potentiel des données pour transformer nos produits et nos processus. Vous intégrerez une équipe dynamique axée sur le développement de fonctionnalités innovantes et l''amélioration continue de nos outils internes.

Exploration et intégration de modèles d''IA :

Vous serez amené.e à explorer, évaluer et intégrer des modèles de langage de grande taille (LLMs) existants pour des besoins spécifiques de l''entreprise.

Vous développerez une expertise en "prompt engineering" afin de concevoir des requêtes efficaces permettant d''extraire le maximum de valeur des LLMs pour nos problématiques métiers (ex: résumé de documents, génération de contenu, extraction d''information).

Mise en place de pipelines de données : vous concevrez et mettrez en œuvre des pipelines de données pour collecter, nettoyer et structurer des informations provenant de sources hétérogènes : documents PDF, rapports d''activité, sites web, bases de données, etc.

Développer des modèles de machine learning

Maintenir et faire évoluer des outils de RAG

Vous participerez à l''optimisation de ces processus pour assurer la fiabilité et l''efficacité de la préparation des données destinées aux analyses et aux modèles

Profil et compétences requises

Vous avez une bonne maîtrise du langage de programmation Python / SQL / SAS

Vous montrez un réel intérêt pour les domaines de l''IA, des LLMs, du traitement automatique du langage naturel (TALN) et de l''analyse de données.

Vous faites preuve d''autonomie dans la gestion de vos tâches, d''une approche rigoureuse et d''un bon esprit d''équipe.

La capacité à documenter votre travail et à communiquer vos avancées sera utile.